> Я не наблюдаю в описанной Вами "алгоритмической схеме интеллекта" ничего, что хороший программист не смог бы реализовать прямо сегодня (кроме реально мистических "предсказаний", но их можно заменить на "разумное планирование" и "целеуказание"). Что Вам мешает запрограммировать ИИ (Вам подсказать, как можно запрограммировать то, что Вы описали)???
Почему не видите? Обычная нейронная сеть способна обучаться предсказанию недостающей части массива информации по заданной входной части. Разве это не предсказание будущего развития событий? Как этот процесс сделать стабильным во времени? Не знаю. Как добиться, чтобы распознавались сложные образы а не банальная экстраполяция? Очень изощренным подбором алгоритма. Вы почитайте как устроен мозг. В нем есть центры для распознания горизонтальных полосок и т.д. Это не так просто - это миллиар лет эволюции.
Расчет целевой функции - это не сложно. Достаточно принять в качестве ЦФ раздражение определенных нервов.
Отбор программ? Берем начальный запрограммированный набор программ действий, которые инициируются при распознавании нейронной сетью определенных ситуаций. Далее, организуем эволюционный отбор этих программ с мутациями, скрещиванием похожих и порождением новых. Получаем постепенное развитие списка программ по мере решения задач. Каждая программа периодически обкатывается в подсознании на герерированной реальности. Плохое решение задач заставляет программу более активно модифицироваться и чаще опробоваться. Кроме того, программа обрабатывается чаще, если она чаще используется.
То, что я описал не будет работать? Конечно не будет :). Мы еще не понимаем множество принципов с которыми надо разобраться и которые могут сделать подобную систему устойчивой и эффективной.
Re: Интеллект, ИИ и самообман
Date: 2010-09-09 09:01 pm (UTC)Почему не видите? Обычная нейронная сеть способна обучаться предсказанию недостающей части массива информации по заданной входной части. Разве это не предсказание будущего развития событий? Как этот процесс сделать стабильным во времени? Не знаю. Как добиться, чтобы распознавались сложные образы а не банальная экстраполяция? Очень изощренным подбором алгоритма. Вы почитайте как устроен мозг. В нем есть центры для распознания горизонтальных полосок и т.д. Это не так просто - это миллиар лет эволюции.
Расчет целевой функции - это не сложно. Достаточно принять в качестве ЦФ раздражение определенных нервов.
Отбор программ? Берем начальный запрограммированный набор программ действий, которые инициируются при распознавании нейронной сетью определенных ситуаций.
Далее, организуем эволюционный отбор этих программ с мутациями, скрещиванием похожих и порождением новых. Получаем постепенное развитие списка программ по мере решения задач. Каждая программа периодически обкатывается в подсознании на герерированной реальности. Плохое решение задач заставляет программу более активно модифицироваться и чаще опробоваться. Кроме того, программа обрабатывается чаще, если она чаще используется.
То, что я описал не будет работать? Конечно не будет :).
Мы еще не понимаем множество принципов с которыми надо разобраться и которые могут сделать подобную систему устойчивой и эффективной.