В размерности результата (“сверху”) - необратимы. Но, возможно, обратимы “снизу”, через их полное моделирование с учетом характера производного алгоритма.
Относительно второго вопроса. Корреляции обнаружимы “снизу”, в связи со способностью фильтра пропускать специфическую информацию, которая ложится в основу моделей, построенных производными алгоритмами. Этому я посвятил много внимания в посте. Целостность не требуется (см. пример с разделенными полушариями). Феноменально обнаружение корреляций выглядит как повторяющаяся причинность, но характер феноменальных явлений не имеет методологического значения. Фактически речь идет о том, что корреляты психики на базовом уровне имеют конструкционную сложность, достаточную для вычисления (моделирования) элементов работы производного алгоритма (пространства-времени-существования). Иначе ни одна система в реальности никогда не сделала бы утверждений, подобных этому.
![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png)
timeasmymeasure
no subject
Date: 2017-03-12 08:58 pm (UTC)Относительно второго вопроса. Корреляции обнаружимы “снизу”, в связи со способностью фильтра пропускать специфическую информацию, которая ложится в основу моделей, построенных производными алгоритмами. Этому я посвятил много внимания в посте. Целостность не требуется (см. пример с разделенными полушариями). Феноменально обнаружение корреляций выглядит как повторяющаяся причинность, но характер феноменальных явлений не имеет методологического значения. Фактически речь идет о том, что корреляты психики на базовом уровне имеют конструкционную сложность, достаточную для вычисления (моделирования) элементов работы производного алгоритма (пространства-времени-существования). Иначе ни одна система в реальности никогда не сделала бы утверждений, подобных этому.